摘要
本发明公开了一种基于多源数据融合的人工智能健康管理系统,涉及智能健康管理领域,包括多模态数据采集与处理模块,用于获取相关数据;目标动态调整模块,用于分解用户健康目标,调整运动和饮食方案;健康档案构建与存储模块,用于生成动态健康趋势图谱,实现数据加密存储及跨设备同步;全景健康分析模块,用于关联多维度健康数据生成风险标签;个性化健康干预模块,用于调用食物红黑榜生成定制化课程与食谱则;智能提醒与执行模块,用于触发提醒,执行优先级策略。其通过多模态数据融合与区块链加密实现风险评估,并依托个性化规则库与离线预警机制,为用户提供安全可靠、全场景覆盖的智能健康管理服务。
技术关键词
健康管理系统
健康分析模块
多模态数据采集
智能健康管理
存储模块
动态
风险
兼容多品牌
标签
全场景覆盖
多模态数据融合
区块链算法
数据加密
生理
图谱
指标
机器学习算法
离线
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