一种基于物理约束的深度端到端图像去雾方法

本发明提出一种基于物理约束的深度端到端图像去雾方法，基于卷积神经网络，结合不同滤波器提取图像对应物理先验条件，通过深度网络估计透射率图，并实现无雾图像复原。本发明能解决现有去雾方法多基于约束和物理先验条件，难以应对大面积区域的去雾问题。本发明为计算机视觉领域中的图像去雾问题提供了新的解决方案，实现了对低质量雾图像的精确复原，为相关领域的研究和下游应用提供了有力支持。