机房监测方法、装置、设备、存储介质及程序产品

本申请提供一种机房监测方法、装置、设备、存储介质及程序产品，该方法包括：获取待处理的多模态机房数据，其中多模态机房数据中包括传感器数据、图像数据和音频数据；对传感器数据进行加权融合，得到融合后的传感器特征数据；将图像数据输入预训练的卷积神经网络模型，得到特征提取后的图像数据；将音频数据输入预训练的长短时记忆网络模型，得到特征提取后的音频数据；通过预训练的对比学习模型解析传感器特征数据、特征提取后的图像数据与特征提取后的音频数据的语义一致性，得到融合数据；将融合数据输入预训练的机房状态预测模型，得到机房状态监测结果，提高了对机房监测的准确性。