摘要
本发明涉及一种基于磁密信号的直线电机退磁故障诊断系统和方法,通过设置采集模块以采集电机运行过程中的气隙磁密信号,并以此作为有效退磁故障信号,通过基于小波变换的预处理方式进行数据预处理以获得气隙磁密数据,可消除噪声干扰。通过设置预测模块以对气隙磁密特征信号的局部特征和全局特征进行同步提取与融合,最终实现直线电机运行状态的实时监测和退磁故障诊断,以解决传统诊断方法中退磁故障定位准确率低、稳定性差的问题,为直线电机的预知维护、定期检修和容错补偿奠定基础,从而确保故障诊断系统的高效可靠运行。
技术关键词
故障诊断系统
直线电机
光纤磁场传感器
退磁故障
气隙
转换器
局部特征提取
预处理装置
多头注意力机制
传感器组件
全局特征提取
模型误差
信号
可消除噪声干扰
数据
前馈神经网络
故障诊断方法
故障类别
报警装置
模型算法
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轴承故障诊断方法
故障诊断模型
样本
深度特征提取
风格
螺丝锁付装置
直线电机
活动圆盘
微调节机构
外壳
悬浮控制算法
间隙传感器
磁悬浮列车
控制单元
电磁铁单元
高频电流传感器
电缆故障诊断系统
采样模块
序列
宽禁带半导体