摘要
本发明公开了一种变电站巡检图像的语义分割方法、装置、终端设备及存储介质,属于语义分割技术领域,通过由特征提取模块、以及若干语义分割模块所构成的语义分割模型来对变电站的若干巡检图像进行语义分割,提取各所述巡检图像中若干设备的设备图像。具体的,通过在模型特征提取之后设置卷积核尺寸不同的泛化子模块,以使泛化子模块能够从初始图像特征信息提取出各个维度的特征,最后由学习器子模块将图像特征信息进行融合处理,生成语义分割结果,克服了当前语义分割模型由于只能从单一维度上提取特征,进而在处理变电站巡检图像时难以准确分割设备图像的缺陷,提高了对变电站巡检图像进行语义分割的准确性以及语义分割模型的鲁棒性。
技术关键词
语义分割模型
巡检图像
变电站巡检
语义分割方法
特征提取模块
ResNet网络
子模块
生成图像特征
图像特征信息提取
卷积模块
语义分割技术
终端设备
图像获取模块
分割设备
设备巡检
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