摘要
本发明涉及计算机技术领域,具体提供了一种面向电网计算推演共性服务的混合并行计算方法及装置,包括:基于样本数据的复杂度和密集度对样本数据进行聚类,并将聚类结果中各聚类簇分别分配至各设备集群作为训练数据;按层次对人工智能模型进行拆分,并将拆分的模型层分配至各设备集群内的并行计算设备;基于各设备集群内并行计算设备执行计算任务所需时间计算各设备集群的任务并行复杂度;基于所述各设备集群的任务并行复杂度调整各设备集群内并行计算设备所分配的模型层。本发明提供的技术方案,对电网应用所需数据和训练模型进行更加精细的划分,实现算法模型的高效执行,提升电网计算推演服务的整体效果。
技术关键词
并行计算设备
混合并行计算方法
集群
复杂度
样本
数据
人工智能模型
聚类
并行计算装置
算法模型
定义
处理器
计算机设备
可读存储介质
模块
程序
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修复方法
节点
深度学习融合
智能传感器
电力调度中心
样本
三维模型
电子标签数据
地图可视化
RFID标签
能耗预测方法
能耗预测模型
机床
动态变化规律
蒙特卡洛交叉验证
信号分类方法
控制滤波器响应
协方差矩阵
深度学习分类模型
双向长短期记忆网络