一种早期肺癌唾液代谢指纹检测模型的训练方法

本发明公开了一种早期肺癌唾液代谢指纹检测模型的训练方法，该方法至少包括获得唾液代谢指纹数据，并将唾液代谢指纹数据划分为发现集、验证集和测试集；将发现集输入到至少两个预备模型中，采用SFFS方法在K折交叉验证框架内进行特征选择，基于敏感性、特异性、准确率、F1分数和AUC对每个预备模型进行参数优化；构建集成模型，集成模型包括至少两个预备模型和加权投票机制；利用SHAP方法在验证集和测试集上对集成模型的性能进行评估。本发明提供的方法构建的集成模型能高效、准确、快速地对肺癌进行非介入式筛查和早期检测。