摘要
本发明提供一种用于踝关节正位X光图像关键点检测及角度测量的方法,属于图像处理技术领域。该方法通过采集踝关节正位X光图像,构建标准数据集并利用该数据集训练关键点检测网络。首先,对踝关节正位X光图像进行标准化处理,并利用标注数据集训练关键点检测模型。然后,将训练好的模型应用于新的X光图像,利用模型预测得到12个关键点的检测结果。最后,基于关键点检测的结果,结合数学算法和图像处理技术计算出以下角度:胫骨外踝角、胫骨内踝角、胫骨关节面角、胫骨踝穴角、胫踝角、腓踝角、距骨倾斜角、内外踝角、胫距角。该方法能够为临床医生提供准确的诊断依据,帮助骨科医生快速评估踝关节健康状况,显著提高角度测量的准确性与效率,减少人工操作时间和误差。此方法在踝关节损伤评估、治疗效果监测等领域具有广泛的应用前景。
技术关键词
关键点
角度测量方法
图像处理技术
多层特征融合
空间金字塔池化
超参数
检测网络模型
数据
更新模型参数
坐标
标注平台
检测头
多尺度特征
训练集
标签
计算误差
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