摘要
本发明公开了基于多模态联合优化的单张透视影像与CT影像配准方法,包括步骤:S1、得到第一处理影像;S2、得到第二处理影像;S3、生成数字重建放射影像;S4、计算数字重建放射影像和第二处理影像的归一化互相关系数,转化为可最小化的第一函数;S5、获取单层皮肤表面点云数据;S6、根据深度相机点云数据及单层皮肤表面点云数据,构建二者可最小化的第二函数;S7、基于第一函数和第二函数构建目标函数,采用梯度下降优化算法最小化目标函数,逐次更新位姿变换矩阵,直至满足设定条件,得到最小化目标函数值,最终得到术前三维影像和术中二维透视影像的目标位姿变换矩阵;本发明具有避免需要拍摄多张透视影像,提升了配准效率,节约手术时间的优点。
技术关键词
影像配准方法
术前三维影像
数字重建放射影像
多模态
深度相机
点云
梯度下降优化算法
单层
光线投射算法
均值滤波方法
节约手术时间
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