一种复杂地质条件下大型地下洞室群地应力场反演方法

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一种复杂地质条件下大型地下洞室群地应力场反演方法
申请号:CN202510877449
申请日期:2025-06-26
公开号:CN120871295A
公开日期:2025-10-31
类型:发明专利
摘要
本发明是一种复杂地质条件下大型地下洞室群地应力场反演方法,针对深切河谷地形和多断层发育背景下,地下洞室群地应力实测数据离散、难准确预测的问题,提出以河谷中线或山脊线为反演数值模型边界,选取远离断层、呈三维分布的实测点的原则。通过有限实测数据,采用逐步多元线性回归+进化神经网络联合反演,获取三维数值模型的位移边界及重力加速度量值,正向加载至模型边界得区域地应力场,提取实测点数据初步验证;再模拟探洞开挖,分析应力集中区与观测的应力型破坏位置是否一致。该方法综合两种方法优点,可选更多较优解,解决复杂构造运动区域应力场预测中精度与计算量难以兼顾的问题,适用于复杂构造区域地应力场预测。
技术关键词
应力场反演 进化神经网络 大型地下洞室 矢量特征 围岩应力 应力分布规律 多元回归分析 数据 三维地质模型 洞室围岩 反演算法 分布特征 数值 非线性 误差 加速度 关系
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