一种基于语义理解的电力标准知识图谱构建方法

本发明提供了一种基于语义理解的电力标准知识图谱构建方法，包括以下步骤：获取电力标准文档，通过OCR识别非结构化文本，将电力标准文档解析为XML或JSON格式，并基于Bi‑LSTM+CRF模型对文本进行章节、条款、术语和表格的语义切分；通过低资源知识抽取框架提取标准术语、设备参数和标准条款，基于N‑gram entity mean方法计算术语、设备和参数的语义向量；通过LPG模型构建标准‑设备‑参数‑用户关联网络，并通过TransE/TransH模型进行设备适配推理。本发明通过采用OCR识别结合深度学习模型Bi‑LSTM+CRF和低资源知识抽取框架，对电力标准文档进行解析，有效提高标准术语、设备参数等信息的提取精度。