一种基于可视化规则模型的数据智能采集与转换方法

本发明公开了一种基于可视化规则模型的数据智能采集与转换方法，包括S1、可视化规则建模层将配置的规则链转换为JSON格式的数据体，将数据体解析为AST抽象语法树，并对AST抽象语法树进行字段映射，再利用智能转换引擎将映射字段转换为可执行代码，生成执行计划；S2、智能采集层从异构数据源中拉取数据，并对数据进行清洗处理后分配给智能转换引擎进行并行处理；S3、智能转换引擎实时监控数据血缘图谱，监控字段级转换路径，并根据异常情况类型，向可视化规则建模层或智能采集层发送信号，以实现规则链重新配置或数据重采。优点是：实现异构系统数据的无代码化对接与实时监管，突破解决了财政资金管理中的动态适配、语义理解与数据血缘可解释性难题。