摘要
本发明公开了一种输变电线路巡检方法、系统、设备及存储介质,所述方法包括:以训练好的目标语义分割网络模型对目标输变电线路的无人机待测图像进行目标检测,得到输变电线路检测结果,其中,目标语义分割网络模型的训练样本集由对所有无人机样本图像标注得到,目标语义分割网络模型的训练过程包括由训练样本集得到的第一样本数据集对第一语义分割网络模型进行第一训练;以训练样本集得到的第二样本数据集对得到的模型进行第二训练,基于分割效果对模型参数进行优化,得到目标语义分割网络模型;基于输变电线路检测结果构建巡检日志。本发明实施例提供的一种输变电线路巡检方法、系统、设备及存储介质,提高了对输变电线路的巡检效率。
技术关键词
语义分割网络
线路巡检方法
线路巡检系统
局部二值模式
训练样本集
巡检日志
像素点
颜色直方图
无人机
邻域
模型训练模块
数据
融合特征
局部特征提取
图像分割
线路巡检设备
系统为您推荐了相关专利信息
应用程序编程接口
程序检测方法
物联网设备
固件
训练样本集
节点特征
预报方法
注意力神经网络
训练样本集
船舶
数据分析模型
数据处理方法
终端设备
逻辑
训练样本集