适用于双选择性衰落信道的极化码优化方法及系统

本发明公开了一种适用于双选择性衰落信道的极化码优化方法及系统，主要解决现有极化码在双选择性衰落信道中性能差、编码构造复杂的问题。其方案包括：采用Transformer模型作为强化学习智能体，对各子信道的可靠度分布进行特征提取与评分；智能体基于评分向量生成极化码构造序列；搭建极化码通信链路作为交互环境，将极化码构造序列输入到该环境中进行交互，将当前交互的误帧率反馈给智能体作为本轮性能指标；智能体根据误帧率计算奖励信号并结合策略梯度算法更新智能体的参数，使其不断优化自身的评分策略与构造策略；重复上述步骤直到智能体的输出序列逐步收敛，得到最佳极化码构造序列。本发明构造极化码复杂度低、译码性能优异，可用于双选择性衰落信道下的信号传输。