一种基于图注意力神经网络的洪水分类方法

本发明公开了一种基于图注意力神经网络的洪水分类方法，包括：构建洪水事件数据集；构建洪水图集；基于图注意力神经网络GAT提取每场洪水事件对应洪水图的图级特征；基于洪水图集的图级特征，使用K‑means聚类方法进行洪水分类。本发明将图神经网络引入洪水分类领域，实现了对流域洪水空间关联特征的深度学习建模，利用图注意力网络整合流域内多站点同步监测流量数据，提取洪水在流域河网中的时空演进特征，突破了传统单站点分析方法的局限性。本发明提出的方法相对考虑了洪水的空间异质性，分类结果包含更丰富的信息。