摘要
本申请公开了一种信号重构方法、装置、设备、介质及产品,涉及时间序列信号处理领域,该方法包括获取原始缺失信号;根据所述原始缺失信号,采用信号重构模型,得到重构信号;所述信号重构模型为预先基于IQ通道互补掩码方法和对比学习方法,根据训练样本集搭建的深度学习模型;所述训练样本集包括多个完整信号。本申请基于IQ通道互补掩码方法和对比学习方法搭建信号重构模型,有效提升了信号特征的学习效果,能够准确恢复信号缺失的信息,提升了模型的泛化能力。
技术关键词
信号重构方法
重构模型
掩码方法
训练样本集
学习方法
嵌入特征
通道分解方法
深度学习模型
重构装置
特征嵌入方法
信号获取模块
注意力模型
处理器
池化方法
计算机程序产品
重构模块