一种基于深度学习的非侵入式电网接线图开关状态识别方法、系统、介质及处理器

本申请公开了一种基于深度学习的非侵入式电网接线图开关状态识别方法、系统、处理器及介质。该方法通过采集电网电气数据和开关状态数据并标注，预处理与特征提取后构建“1D‑CNN+BiLSTM+Transformer”混合网络模型，经训练后实现全网开关状态识别。其无需改造电网设备，利用现有互感器采集数据，通过多维度特征提取和混合网络模型，有效处理电气数据的局部突变、时序依赖和全局关联，提升开关状态识别的准确性和鲁棒性，可实时应用于电网开关状态监测，为智能电网运行提供可靠支持。