摘要
本发明公开了一种用于显示器面板生产的异物检测视觉识别系统,涉及显示器生产技术领域,包括:监测区域划分模块,基于显示器面板结构图与工艺流程图,将显示器面板划分为多个监测子区域,每个监测子区域赋予唯一区域编号,包含区域坐标范围、结构标签和工艺阶段标签;识别检测模块,对各个监测子区域进行图像检测,获取局部图像特征集合并对其进行增强处理,输出一组标准化的结构增强图像识别数据。本发明通过在映射模块中引入多维工艺参数序列建模机制,并集成长短期记忆网络等深度时序预测模型,能够基于各监测子区域在不同工艺阶段的温度、压力、曝光功率等参数变化趋势,预测未来发生异物缺陷的可能性。
技术关键词
显示器面板
视觉识别系统
关键工艺参数
可调光轴
时间序列预测模型
局部图像特征
长短期记忆神经网络
模块
结构化数据格式
视角
高风险
时序预测模型
制造执行系统
历史故障数据
滑动时间窗口
长短期记忆网络
识别置信度
溯源标签
系统为您推荐了相关专利信息
融合特征
控制策略
数据
缺陷分类器
关键工艺参数
系统功耗控制
设备运行状态
增量学习方法
随机森林
时间序列预测模型
车辆调度优化方法
车辆行驶状态
支持向量机分类算法
支持向量机模型
时间序列预测模型
苗木繁育方法
大数据分析平台
天然植物提取物
智能控制系统
机器学习算法分析