网络入侵检测模型训练方法、装置、服务器、网关、可读存储介质和程序产品

本申请涉及一种网络入侵检测模型训练方法、装置、服务器、网关、可读存储介质和程序产品。该方法应用于物联网的服务器，该方法包括：接收网关发送的本地模型权重；本地模型权重包括网关对本地模型进行本地训练所得到的模型参数；本地模型、全局检测模型均用于基于收缩自编码器对输入的网络数据样本编码，并基于质心异常检测算法对编码得到的特征表示进行网络入侵检测判定；基于预先收集的数据集和本地模型权重，确定本地模型对应的误差权重；基于多个网关对应的本地模型权重及其对应的误差权重，更新全局检测模型，向多个网关分发模型更新信息，以更新多个网关的本地模型。采用本方法能够提高网络入侵检测模型的检测准确度。