一种基于知识图谱的农业供应链风险预测方法及系统

本发明公开了一种基于知识图谱的农业供应链风险预测方法及系统，包括：在农业供应链各业务节点同步采集业务数据、环境气象数据及市场舆情数据，并按照统一时间标识写入边缘缓冲区；基于改进的农业供应链基准模型，对采集数据执行实体识别、关系抽取与属性标准化，构建异构实例知识图谱；对其进行马尔科夫链随机游走路径采样，并采用寒冰自适应嵌入算法对采样结果进行低维表示学习，生成各节点的风险表示向量；输入基于灰色理论和马尔科夫状态转移理论联合构建的风险预测模型，计算各供应链节点的风险评分并输出分级结果。本发明有效解决了农业供应链各节点风险的动态分析、深层次关联挖掘和实时精准预测的问题。