摘要
本发明公开一种人机协同的态势感知的动态任务分配方法,涉及智能座舱与自动驾驶领域,所述方法包括以下步骤:步骤S1:通过多源传感器采集环境数据、驾驶员生物信号及系统状态数据;步骤S2:对所述采集的数据进行可变性补偿,具体包括:根据环境数据进行环境干扰补偿、根据驾驶员生物信号进行驾驶员状态补偿、根据系统状态数据进行系统衰减补偿;步骤S3:根据可变性补偿结果进行融合得到综合态势感知向量;步骤S4:根据综合态势感知向量确定任务分配,当所述综合态势感知向量对应多个任务时,对多个任务进行冲突消解,选择最优任务;步骤S5:执行最优任务,并将结果反馈至人机交互系统,确保人机协同系统在复杂动态场景中高效、安全地实现任务调度和执行。
技术关键词
动态任务分配方法
方向盘握力
人机交互系统
注意力
传感器健康状态
人机协同系统
补偿值
异常数据
指标
多层感知器
深度学习模型
心率
参数
智能座舱
生物
动态场景
样本