模型训练方法、立场检测方法及立场检测装置、存储介质

本申请提出一种模型训练方法、立场检测方法、立场检测装置以及计算机存储介质。模型训练方法包括：获取每一智能体判断当前用户评论针对检测目标的立场推理结果；根据若干智能体的立场推理结果构建多智能体推理图；获取多智能体推理图中所有正确推理节点的多智能体推理子图；利用多智能体推理子图中的节点特征生成知识表示；将知识表示和当前用户评论输入立场检测模型，获取第一预测立场分布；根据训练样本中的真实立场分布和第一预测立场分布计算第一训练损失值；利用第一训练损失值对立场检测模型进行训练。通过上述模型训练方法，将多个大型语言模型的推理能力迁移到较小的立场检测模型中，在保持计算效率的同时，显著提升了较小模型的性能。