摘要
本发明提供了一种基于远程监控与故障自愈的空压机管理方法、系统和介质,首先通过多模态传感器监控空压机运行状态,并基于特征处理提取关键特征,组合为多源异构数据;其次采用故障预测模型,通过机械‑热‑电耦合关系建模,输出轴承磨损、油路堵塞等故障的概率值;然后,当故障概率值超过阈值时,基于知识库驱动自动生成参数化自愈指令,用于驱动执行自愈操作;最后自愈操作执行后,通过多源反馈数据量化改善率,并基于改善率动态优化故障预测模型的模型参数,形成自进化能力;实现预测性自维护功能,降低空压机维护成本。
技术关键词
故障自愈
故障预测模型
机械振动信号
管理方法
空压机
多源异构数据
特征故障
冲击特征
谐波特征
自愈装置
加权特征
三轴加速度传感器
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