基于粒子群算法的微电网滤波器优化配置方法、系统及介质

本发明公开一种基于粒子群算法的微电网滤波器优化配置方法、系统及介质，该方法包括：建立光储微电网仿真模型和LC滤波器模型，设定滤波器的优化变量和参数范围；计算得到电压、电流谐波畸变率；以滤波器优化变量的参数范围初始化粒子群，设定粒子群适应度函数和迭代次数；在光储微电网仿真模型中运行每个粒子，对提取得到的电压、电流波形进行快速傅里叶变换，根据获得的谐波畸变率更新粒子适应度；根据每个粒子的适应度更新个体最优位置和全局最优位置，在光储微电网仿真模型中重复运行更新后的粒子直至满足设定迭代次数，最终输出滤波器优化配置结果。本发明能够在避免传统手动调参的前提下实现对于LC滤波器装置的优化配置。