摘要
一种适应多元预测场景的区域负荷短期预测方法,属于区域负荷预测技术领域,按照步骤S1—S6实施,通过选取代表负荷点,避免预测模型输入量过多而造成维数灾难,通过构建GCN‑TFT模型实现区域负荷在不同场景下的统一预测,GCN层能够提取负荷节点的时空关联特性,TFT层能够提取不同场景下负荷变化的特性,保留时序性的同时充分利用数据,实现多元场景下负荷的预测,同时模型具有可解释性。本发明的适应多元预测场景的区域负荷短期预测方法能够适应多元预测场景,可以解决统一建模时构建的映射关系难以适应多元场景和分类建模时数据稀缺的问题,可以降低实际工程中分类建模的成本。
技术关键词
负荷短期预测方法
灰色关联度
节点
代表
皮尔逊相关系数
序列
历史气象数据
压强
场景
日期
卷积神经网络模型
静态特征
标签
天气
负荷预测技术
动态
负荷预测模型
历史负荷数据