摘要
本发明公开了一种火灾风险评估预警系统,涉及火灾预警技术领域,包括:数据采集模块:采集火灾风险评估目标环境中的相关火灾风险因子的实时数据;特征提取模块:提取火灾风险因子的特征参数,设定动态风险阈值;风险判断模块:根据设定的动态风险阈值,判断特征参数是否超出阈值;风险概率计算模块:基于异常数据,分析火灾风险的异常发展趋势,建立火灾风险概率评估模型,预测火灾发生的风险概率;预警模块:根据风险概率评估的结果,评估火灾风险评估目标环境的火灾状态。本发明通过实时监测火灾风险因子,利用时间序列与滑动窗口分析,动态调整预警机制,采用机器学习评估火灾风险,精准预测火灾概率,降低了火灾的风险。
技术关键词
火灾风险评估
预警系统
因子
预警模块
滑动窗口
特征提取模块
异常数据
实时数据
机器学习方法
机器学习模型
时间序列分析方法
动态
支持向量机
时域统计特征
数据采集模块
火灾预警技术
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