一种图像分类方法、装置、设备及介质

本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种图像分类方法、装置、设备及介质。应用于医疗领域，根据初始注意力权重矩阵，确定自适应阈值，使自适应阈值可以随特征进行动态调整，提高自适应阈值的灵活性，根据自适应阈值，对初始注意力权重矩阵进行稀疏化处理，强制注意力关注局部区域或语义关联区域，提高注意力权重的准确度，对初始注意力权重矩阵进行稀疏化处理，可以根据特征图本身的特征自动调整关注区域，克服了传统静态稀疏化方法对图像内容变化适应性不足的缺陷，从而提高了分类的准确度。