摘要
本发明公开了一种面向AI服务器大数据优化方法及系统;本发明涉及AI服务器大数据优化技术领域;本发明将AI服务器大数据通过第一数据特征分类为若干份时间数据结构库,构建历史数据特征空间向量模型;基于历史数据特征空间向量模型对数据进行标签处理获取标签数据;构建标签数据的关联数据模型;基于关联数据模型获取标签数据的关联度,根据关联度将关联数据模型分割为强关联数据模型和弱关联数据模型;获取关联索引数据网;对关联索引数据网进行分层处理获取候选索引数据网,进而获取优选数据结构;设置索引数据更新时间,根据索引数据更新时间将优选数据结构进行实时更新获取最新数据结构;有效提高AI服务器大数据的提高索引范围。
技术关键词
AI服务器
历史数据特征
数据网络
索引
大数据
数据特征分类
三维空间模型
数据更新
节点
时间域
数据特征提取
源标签
特征提取模块
生成历史数据
标记
时间差