一种基于混合专家系统的红外与可见光图像融合算法

本发明涉及图像融合技术领域，提出一种基于混合专家系统的红外与可见光图像融合算法，所述红外与可见光图像融合算法包括以下步骤：S1：对输入的红外图像和可见光图像进行交叉特征提取；S2：将交叉特征提取的结果输入至由全连接层组成的门控模块S3：选取概率值最大的两类环境类别，在专家模型中执行差异化融合处理：S31：将红外图像和可见光图像拆分为局部窗口，随后经过小波自适应变换模块：对每个窗口进行多频段分解与施加额外权重系数生成初步融合图像；S32：对初步融合图像进行边缘特征提取、斑点特征提取及特征融合处理，得到最终融合图像；S4：通过可训练权重系数对最终融合图像进行加权融合，得到最终输出图像。