基于贝叶斯和复杂网络建模的城市路网洪涝风险评估方法

本发明提供了基于贝叶斯和复杂网络建模的城市路网洪涝风险评估方法，涉及洪水灾害防灾减灾技术领域，具体步骤包括：采用多源数据构建的影响因子建立贝叶斯网络模型，通过分析研究地区历史洪涝的空间异质性分布对模型参数进行优化，基于优化后的贝叶斯网络模型预测洪涝易发性；采用复杂网络理论框架对城市路网拓扑结构进行建模分析，获取研究地区的路网脆弱性；根据洪涝易发性和路网脆弱性进行洪涝风险的综合评分，并通过调整模型和路网结构获取洪涝风险综合评分的动态变化。本发明结合贝叶斯网络与Domirank算法，深入剖析量化了各影响因子与洪涝灾害之间的复杂因果关系，有助于提升城市应对洪涝灾害的能力。