基于深度学习的创新创业项目智能筛选评估方法及系统

本申请涉及一种基于深度学习的创新创业项目智能筛选评估方法及系统。所述方法包括：通过政府政策平台、新闻聚合服务、社交媒体流及技术监测站点获取多源数据；通过B i LSTM‑CRF模型对所述多源数据进行数据增强，得到增强性结构化数据；从所述增强性结构化数据中提取突发事件数据，得到分类事件集合；基于项目知识库及所述分类事件集合，计算所述突发事件与创新创业项目之间的关联，得到项目关联网络图；基于所述项目关联网络图，量化所述突发事件对所述创新创业项目的影响，得到动态影响系数矩阵；基于所述动态影响系数矩阵筛选所述项目，得到创新创业项目的智能筛选报告。采用本方法能够实时监控外部信息、精准识别突发事件并动态调整项目价值评估结果。