摘要
一种铁碳基催化剂制备参数选择方法。该方法包括以下步骤:获取多组铁碳基催化剂制备参数,并进行预处理,得到多组经预处理后的铁碳基催化剂制备参数;构建多任务学习模型;利用所述多组预处理后的铁碳基催化剂制备参数对所述多任务学习模型进行训练,得到每组铁碳基催化剂制备参数与催化剂性能值的映射关系;根据所述每组铁碳基催化剂制备参数与催化剂性能值的映射关系,利用遗传算法迭代优化每组铁碳基催化剂制备参数,得到最优铁碳基催化剂制备参数方案。本发明参数选择的效率高,制备的催化剂性能好。
技术关键词
催化剂
多任务学习模型
染色体
参数
多模态
遗传算法
关系
矩阵
曲线
模块
图像
能耗