基于数据血缘图驱动的电网安全风险预警方法

本发明属于电网安全风险预警技术领域，尤其设计一种基于数据血缘图驱动的电网安全风险预警方法。该方法先在电网关键节点采集运行数据并预处理存储；接着基于超图语义建模理论构建设备‑数据‑物理场三元超图模型，融合数据与拓扑关系，借助李群微分几何算法和量子图态存储技术生成动态血缘图谱；然后利用时空超图卷积网络、量子强化因果发现算法和光子脉冲神经网络识别异常模式，输出可解释性异常报告；最后依据异常报告建立风险评估模型，确定风险值和预警级别，生成并发布预警信息。增强了电网安全稳定性，精准预警减少停电事故，优化运维管理与资源配置，避免盲目维护，推动电网技术创新发展，为电网安全风险预警提供新途径。