摘要
本发明涉及互联网技术领域,且公开了一种基于人工智能的互联网应用分析方法,包括:数据采集模块、频率处理模块、组合数据生成模块、AI算法匹配模块和分析执行模块;通过设置数据校准端,在进行互联网应用实时分析时,通过制定静动态数据采样频率标准参数,以及针对不同应用场景设定频率一致性阈值,保证多源数据采集的协同性,同时将静态数据流与动态数据流实时进行频率匹配检测,能够实时识别数据采样频率失准问题,保证特征维度的准确对齐,降低异常检测误差,通过设置算法适配端,保证分析结论与实际场景的准确契合。
技术关键词
互联网
分析方法
AI算法
频率
静动态
数据分析平台
Huffman编码
参数
日志记录器
关键词
神经网络算法
深度学习算法
决策树算法
数据校准
数据采集模块
压缩算法