摘要
本发明公开一种医疗影像全生命周期质量管控方法和系统、存储介质,包括:将采集到的多模态医疗影像数据输入多模态影像智能配准模块,通过级联式深度学习网络进行精确配准,消除模态间差异,获得配准后的影像数据;配准后的影像数据传输至多尺度病理特征融合网络,形成富含诊断信息的特征表示的融合后特征数据;将融合后特征数据送入数据质量优化引擎,得到优化后的影像数据;通过输出模块输出优化后的影像数据以执行下游任务,同时通过闭环反馈模块根据下游任务验证指标反向优化质量评估模块的阈值。采用本发明的技术方案,实现医疗影像全生命周期质量管控。
技术关键词
特征融合网络
管控方法
医疗影像数据
深度学习网络
局部纹理特征
管控系统
多模态
级联式
输出模块
异常数据
闭环
伪影
处理器
指标
分支
存储器
样本