一种基于深度学习的中药质量智能检测方法及系统

本发明公开了一种基于深度学习的中药质量智能检测方法及系统，涉及医药健康技术领域，使用高分辨率工业相机及多光谱成像仪采集多角度的RGB图像与不同波段的光谱图像，基于这些图像识别油细胞聚集区域，从物理结构和微观细胞层面进行多维度检测，多方面保障中药饮片的质量检测准确性。根据识别出的油细胞聚集区域，深入分析油细胞的分布情况，生成包含分布结果和酸范围的判定信息。该判定信息能够精准反映当前批次下，针对相应产地分发的待检测中药饮片的异常情况，为中药质量评估提供了更为全面和细致的依据，通过这种分析，能够有效区分不同产地中药饮片的质量差异，依据分布结果生成变质风险信号。