一种基于多源数据融合的跨境电商商品推荐系统及方法

本申请涉及数据处理技术领域，公开了一种基于多源数据融合的跨境电商商品推荐系统及方法。系统包括：采集模块进行数据采集，得到跨境统一数据仓库和联邦学习协作数据；分类模块进行文本分类处理，得到用户偏好解析结果和可解释性注意力标注；量化模块进行量化处理，得到跨境选品特征矩阵；融合模块进行加权融合处理，得到基础综合评分和权重收敛检测结果；评估模块进行风险评估处理，得到风险概率分布和跨境合规性评估结果；排序模块通过轻量化预处理和流式计算管道进行实时处理，得到跨境选品综合评分排序列表。本申请解决了传统跨境电商选品方法无法有效整合多源异构数据、解析用户反馈文本语义信息的问题。