摘要
一种配网带电作业机器人的智能诊断方法及系统,包括如下步骤:将配网带电作业机器人的各部件进行时钟同步;采集配网带电作业机器人在同步时钟下的多源数据,多源数据包括配网带电作业机器人各部件的运行数据;基于多源异构数据的动态自适应加权融合算法对多源数据进行数据融合,得到融合数据;构建三级诊断模型对融合数据进行故障诊断,得到配网带电作业机器人部件的故障类型。本发明通过对配网带电作业机器人多源数据的融合,以及构建了多重诊断模型进行故障诊断,实现了对配网带电作业机器人部件故障的准确诊断以及早期预警,减少漏诊率,且降低了维护成本。
技术关键词
带电作业机器人
智能诊断方法
加权融合算法
多源异构数据
时钟同步模块
IEEE1588协议
故障诊断模块
时序特征
视觉模组
机器人运行状态
卡尔曼滤波
数据采集模块
智能诊断系统
模糊逻辑系统
力控传感器
工控机
系统为您推荐了相关专利信息
节点特征
评价方法
特征重构层
矩阵
模糊综合评判
智能诊断方法
智能诊断模型
光伏发电系统
网络拓扑
时间序列特征
多源异构数据
可视化看板
权重算法
智能决策模型
供应链管理系统
轮式机器人
多层语义地图
性预测方法
代表
点云地图