基于角色标签的智能体动态交互方法

本发明提供基于角色标签的智能体动态交互方法，涉及动态交互方法技术领域，包括以下步骤：S1、角色建模与标签分配；定义多维度角色标签体系；采用改进的图神经网络算法；通过增量式随机梯度下降算法动态更新角色标签；S2、动态交互规则设计；S3、实时感知与决策优化；S4、反馈与结果整合；通过部署传感器实时采集环境数据，输入融合PPO强化学习与CNN/RNN的混合模型，结合迁移学习实现跨场景特征适配。模型输出角色切换概率分布，动态优化决策路径；增量学习机制，使系统能持续适应环境变化，解决了传统单一模型的固化缺陷。