基于演化群体智能与强化学习的RPA脚本最小增量修补方法

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正文
推荐专利
基于演化群体智能与强化学习的RPA脚本最小增量修补方法
申请号:CN202510881360
申请日期:2025-06-27
公开号:CN120803507A
公开日期:2025-10-17
类型:发明专利
摘要
本公开提供了基于演化群体智能与强化学习的RPA脚本最小增量修补方法,涉及RPA流程自动化技术领域,包括获取事件,生成规则JSON集;解析并映射规则JSON集的条件键,并提取决策链;对决策链执行规则覆盖向量锁位编码,依据结构影响因子设定变异概率生成候选个体,对结构相似个体进行交叉并依次完成语法、变量及接口权限校验,得到覆盖完整的初始补丁候选群体;将初始补丁脚本转换为链图,并输入至局部‑全局双流强化网络进行脚本优化,输出带复合得分的优化补丁候选,按照复合得分及节点改动数量排序,选取优势谱系执行受控微突变与区块交叉,获取满足收敛条件后的最终补丁脚本;对最终补丁脚本进行全量回归测试,通过测试后进行部署并归档运行日志。
技术关键词
修补方法 脚本 补丁 非暂态计算机可读存储介质 节点 决策 语义向量 生成规则 事件监听器 选取结构 抽象语法树 三元组 电子设备 处理器 分支指令 基因 变量 抓取模块 存储器 计算机程序产品
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