一种数据机理驱动的非饱和土壤导热系数预测方法

本发明公开了一种基于数据机理驱动的非饱和多孔介质土壤导热系数预测方法及系统，属于岩土工程热物性分析技术领域。该方法综合融合了试验测试、数值模拟与智能算法，体现出数据与机理耦合驱动的研究范式。具体包括：通过试验手段获得导热系数初始数据集。随后建立有限元模型，通过温降的对比印证有限元模型的可靠性，通过最小二乘有限元法生成80组工况数据。最后引入智能算法训练预测模型，经归一化后训练BPNN，包括输入层3神经元、隐藏层12+6神经元、输出层1神经元。本发明算法融合物理机理与数据驱动，解决传统模型适用性差的问题，预测精度高，适用于土木工程热物理性分析。