摘要
本发明公开了一种信号灯故障诊断方法及系统,包括:采集信号灯的灯盘实时运行功率,基于灯盘实时运行功率与基准功率的比值,初步判定目标信号灯的故障类型并记录持续时间,当持续时间超过设定值时,触发AI视频识别验证流程:初始化电警数据与信号灯数据,基于对信号灯数据与电警数据的空间对齐、时间对齐,调用目标信号灯对应的监控设备视频流;利用YOLO算法自动识别目标信号灯位置,提取目标信号灯的亮度、颜色饱和度特征进行状态故障验证;通过D‑S证据理论融合目标信号灯的电气参数与视频验证结果,当联合置信度超过预设阈值时确认目标信号灯故障,并自动生成维修工单推送至运维终端,提高了信号灯故障研判的准确性。
技术关键词
故障诊断方法
信号灯数据
信号灯故障
视频识别
YOLO算法
故障诊断系统
监控设备
GIS系统
灯盘
维修工单
功率
数据处理模块
电气检测设备
视频流
NTP协议
参数
无线通信网络