摘要
本发明涉及姿态识别技术领域,公开了一种用于儿童AI玩具的用户姿态识别方法及其识别系统。该识别方法通过获取用户当前的多维传感信息,对并对多维传感信息进行预处理操作,将预处理操作后的多维传感信息进行多模态数据融合操作,计算多模态数据融合操作的结果和预设的标准姿态进行比对,以确定损失值,通过对损失值的大小判定,确定对用户姿态的识别要求,满足复杂家庭环境下的适应能力和识别鲁棒性提升对儿童的动作识别的可靠性和准确性,全面提升AI玩具的人体姿态识别能力,助力交互的一致性和实时性。
技术关键词
关键点
多模态数据融合
像素
姿态识别方法
摄像传感器
数据过滤方法
协方差矩阵
图像去噪方法
图像增强方法
传感器模块
多视角
识别系统
结构先验信息
玩具
姿态识别技术