一种基于知识图谱的智能问答系统优化方法及装置

本申请涉及一种基于知识图谱的智能问答系统优化方法及装置，该方法包括获取目标知识域的原始知识数据，构建知识图谱结构模型；提取知识图谱结构模型中实体节点的术语信息，构建实体术语集合；接收用户输入的自然语言问题，基于标准化表达集执行语义理解操作，得到结构化的问题语义表示，并将问题语义表示与案例训练集进行匹配以获取上下文语义特征；构建提示词模版，并执行查询指令生成操作，得到图数据库的目标查询语句；将目标查询语句提交至图数据库中执行数据检索操作，获取与问题语义表示对应的查询结果数据；基于用户画像信息对查询结果数据执行个性化渲染处理，生成最终的问答返回内容。本申请具有提升查询准确性的效果。