一种利用AI智能图像识别的故障监控方法及系统

本发明公开了一种利用AI智能图像识别的故障监控方法及系统，通过采集设备运行状态的时空信息图像数据并提取运动轨迹、形变速率及光谱变化等动态特征，实现了对设备细微变化的连续监测。将这些动态特征与设备历史状态关联，构建动态关联矩阵以分析时间序列中的潜在趋势偏离点，从而预测可能发生的故障而非仅识别已发生的问题。通过计算预测窗口并与设备运行环境参数结合生成异常模式匹配规则，同时调整响应阈值适应设备性能衰减特性，最终利用异常模式匹配规则与预测窗口交叉验证生成预警信号。能够在设备出现明显故障前识别出异常发展趋势，提前发出预警，实现从事后识别到事前预警的转变，显著增强了故障预防能力。