摘要
本发明涉及人工智能技术领域,可应用于机器人智能体决策、金融科技及医疗健康等业务场景中,公开了一种动作序列执行与重规划方法、装置、设备及介质,包括:获取任务定义信息生成任务模型文件,接收当前环境状态信息,基于任务模型文件和当前环境状态信息生成动作序列,将动作序列映射为可执行技能,调度执行可执行技能控制执行单元操作,采集执行状态与环境感知信息形成反馈信息,反馈信息满足重规划触发条件时,基于更新后的环境状态信息重新生成动作序列。本发明通过将环境状态反馈与动作序列动态关联,结合任务模型文件实时更新规划,提升执行灵活性与环境适应能力,增强复杂场景下的任务完成效果。
技术关键词
环境状态信息
规划
序列
生成动作
环境感知数据
定义
结构化数据格式
环境感知信息
关系
计算机设备
指标
人工智能技术
医疗健康
标识符
效应
处理器
模块
程序
重构
参数