一种模型推荐方法及装置

本申请涉及数据处理分析，具体涉及一种模型推荐方法及装置，所述方法包括：根据输入问题选取若干大语言模型作为候选模型，分别通过若干候选模型对输入问题进行处理，获取各候选模型的输出结果；根据所述输出结果和输入问题，获取所述候选模型的结果评价特征；获取所述候选模型的模型评价特征；获取所述结果评价特征和所述模型评价特征的相似度，并根据相似度进行模型的推荐。与现有技术相比，本申请获取对于候选模型的输出结果进行评价的结果评价特征，与对于候选模型本身进行评价的模型评价特征，通过计算结果评价特征和模型评价特征之间的相似度，得到模型的能力和需求的匹配程度，进而能够更好地为用户推荐满足需求的模型。