一种基于神经网络的煤粉燃烧风速预测方法及系统

本发明公开了一种基于神经网络的煤粉燃烧风速预测方法及系统，方法包括：S1.获取历史燃烧数据并进行预处理，获得标准化时序数据集；S2.基于标准化时序数据集构建时序训练集，提取燃烧过程的动态变化特征，基于动态变化特征对时序训练集进行异常值修正；S3.基于修正后的时序训练集，提取关键特征并选择优化架构，构建初始风速预测模型并进行训练，得到最终的风速预测模型；S4.将最终的风速预测模型嵌入燃烧控制系统，实时获取燃烧状态数据，通过前向传播计算预测风速值，根据预测值与实际值的偏差动态更新模型参数，并根据预测风速值更新燃烧控制系统的控制参数，实现燃烧过程的实时优化。本发明能够提高风速预测准确性和实时性。