摘要
本发明属于医学图像处理技术领域,公开了一种基于扩散先验的心脏MRI快速重建方法及系统,包括获取金标准MRI图像,对金标准MRI图像进行处理,得到待重建的MRI图像;提取待重建的MRI图像的特征作为条件,作用于扩散模型生成先验特征,并对先验特征进行下采样,生成多尺度的先验特征;将待重建的MRI图像与多尺度的先验特征输入Msformer模型中,进行多尺度的特征融合,并对融合后的特征进行编解码操作,获得重建的MRI图像;定义损失函数,对MRI快速重建模型进行训练,获得训练好的MRI快速重建模型。本发明巧妙结合了扩散模型与多尺度特征融合的MsFormer模型,在少数几次迭代的情况下即可生成高质量的重建图像,在重建质量和推理速度之间达到了平衡。
技术关键词
生成多尺度
心脏
编解码
医学图像处理技术
模型训练模块
处理器
重建系统
数据获取模块
计算机程序产品
图像压缩
图像重建
指令
笛卡尔
阶段
定义
可读存储介质
存储器