摘要
本发明属于代码生成技术领域,具体涉及一种业务系统代码自动生成方法及系统,所述方法包括:通过预训练的自然语言处理模型解析自然语言需求文档,生成结构化需求用例,并构建领域模型;通过框架选择评分算法动态计算最优系统框架,得到目标框架;将领域模型转换为目标框架的多个可执行代码模块;对可执行代码模块计算模块内聚度,当模块内聚度大于或等于设定阈值时,维持当前模块结构;否则,自动拆分可执行代码模块,按照业务能力单元的耦合度生成分布式代码模块,并重新计算模块内聚度,直至所有模块内聚度大于或等于设定阈值;采用静态代码分析结合强化学习优化生成的代码。确保了代码的高内聚性和低耦合性,提高了代码质量和可维护性。
技术关键词
代码自动生成方法
分布式代码
业务系统
静态代码分析
自然语言
框架
评分算法
代码自动生成系统
模块结构
代码结构
关系
代码生成技术
逻辑
事务处理
语义角色标注
依存句法分析
命名实体识别
事务管理
系统为您推荐了相关专利信息
敏感数据识别
备份
管理方法
数据安全
数据分析模块
AI服务系统
业务系统
存储单元
中间层
通信方法
情感分类模型
社交媒体平台
深度学习模型
时间序列预测方法
强度